Issue |
Annls Limnol.
Volume 9, Number 2, 1973
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Page(s) | 79 - 120 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/limn/1973001 | |
Published online | 16 June 2011 |
Guide pour l'analyse statistique des échantillons d'invertébrés benthiques
A guide to statistical methods for the analysis of samples of benthic invertebrates
1
Freshwater Biological Association, Ferry House, Far Sawrey, Ambleside, Westmorland, England
2
Laboratoire d'Hydrobiologie, Université Paul-Sabatier, 118, route de Narbonne, 31077 Toulouse Cedex. France
La planification de l'échantillonnage est envisagée dans le cas d'inventaires faunistiques extensifs et d'études quantitatives intensives. Des méthodes sont données pour décrire un échantillon en termes statistiques. La dispersion spatiale d'une population est discutée et les types fondamentaux de distribution décrits. Des tests sont présentés pour définir la dispersion au hasard, régulière ou contagieuse d'une population. Les problèmes d'estimation des nombres par unité de surface ou de volume sont exposés, ainsi que les méthodes de calcul des limites de confiance de ces estimations. Les méthodes paramétriques et non-paramétriques de comparaison quantitative de deux échantillons sont décrites et les utilisations du x2 et des tables de contingence discutées. Une dernière partie est consacrée aux problèmes posés par l'échantillonnage sur le terrain et le sous-échantillonnage au laboratoire.
Abstract
The problems of planning a sampling programme for extensive faunal surveys and intensive quantitative studies are discussed. Methods are given for describing a sample in statistical terms. The spatial dispersion of a population is discussed, and the basic types of spatial distribution are described. Methods are given to test if the dispersion of a population is random, regular or contagious. The problems of estimating numbers per unit area or per unit volume are discussed, and methods are given to calculate confidence limits for these estimates. Both parametric and non-parametric methods for the quantitative comparison of two samples are described, and the uses of x2 and contingency tables are discussed. A final section briefly discusses the problems of sampling in the field and sub-sampling in the laboratory.
© Masson, 1973
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